Yapay zeka, otomotiv endüstrisi üzerinde büyük bir etkiye sahip.

Future Market Insights’a göre, otonom araç satışlarının 2033 yılına kadar 70 milyar doları aşması bekleniyor. Ancak yapay zekaya sahip sürücüsüz otomobiller tek değişiklik değil – yapay zeka teknolojisi şimdiden araç üretimine entegre ediliyor.

Sektör çapındaki bu trendin bir parçası olarak, BMW Group artık daha yalın ve daha verimli bir üretim süreci yaratmak için yapay zekayı daha fazla kullanmayı benimsiyor.

BMW’de son yıllarda Spartanburg, Güney Karolina tesisine yeni AI yetenekleri ekledi. Fabrika 8 milyon metrekareden fazla bir alanı kaplıyor ve ABD’de satılan tüm BMW’lerin yaklaşık %60’ını üretiyor. Bu da günde 1.500’den fazla araç üretimine tekabül ediyor.

Kaporta atölyesinde, robotlar her bir SUV’un çerçevesine 300 ila 400 metal cıvatayı kaynak yapıyor. Bu, makineler tarafından uygulanan ve şimdi yapay zeka tarafından yönetilen günde yaklaşık yarım milyon saplama anlamına geliyor.

BMW Grup Müdürü Curtis Tingle’a göre yapay zeka teknolojisi daha sonra her cıvatanın tam olarak yerleştirilip yerleştirilmediğini kontrol ediyor. Bir cıvata yanlış yerleştirilirse, sistem robotları düzeltmeleri için yönlendirir. Hiçbir insan müdahalesi gerekli değildir.

CNBC’ye konuşan Tingle, “Bu tamamen kapalı bir döngü. “[AI] insan düşüncesini, insanın manuel müdahalesini denklemin dışına çıkarıyor.”

Tingle, yeni teknolojinin verimliliği önemli ölçüde artırdığını söyledi. “Yapay zekanın şimdi yaptığı şeyle, daha önce mümkün olduğunu düşündüğümüzün beş katını yapıyoruz.”

Tingle’a göre, AI saplama düzeltme lazeri şirkete şimdiden yılda 1 milyon dolardan fazla tasarruf sağladı. Yeni teknoloji, dedi, BMW’nin altı işçiyi hattan çıkarmasına ve fabrikadaki diğer işlere transfer etmesine olanak sağladı.

BMW, CNBC’ye AI teknolojisinin patent beklemede olduğunu ve Spartanburg fabrikasında geliştirildiğini söyledi.

Fabrika katında BMW Group’un BT proje yöneticisi Camille Roberts, yeni yapay zeka yazılımının otomobil üreticisinin mevcut denetim sürecini hızlandırmaya yardımcı olduğunu açıklıyor.

SUV’lar pist boyunca ilerlerken, 26 farklı kamera yerin her yerinde fotoğraf çekiyor. Ardından, Roberts’a göre, “AI devreye giriyor, sorunları tespit ediyor ve bunları bir insanın düzeltebilmesi için rapor ediyor”, kusurlu bir aracın teslim edilmesini engelliyor.

Roberts, CNBC’ye, yeni yapay zeka yükseltmesinden önce, insan işçilerin her aracı şu anda yapabildikleri ölçüde inceleyemediklerini söyledi ve ekledi, “Her arabayı incelemek gerçekten insani olarak mümkün değil. … Üretim rakamları, küresel talebin hakkını veremez.”

BMW Group’un lojistik ve üretim kontrolünden sorumlu başkan yardımcısı Oliver Bilstein, BMW’nin yapay zeka teknolojisinde hâlâ iyileştirme yapılabilecek alanlar olduğunu söyledi.

Fabrikadaki işçiler, fabrikanın her santiminden Bilstein’dan ölçümler ve yüksek çözünürlüklü görüntüler alan fabrika tarayıcı cihazları kullanıyorlar.

Bilstein, bu görüntülerin fabrikanın 3D “dijital ikizini” oluşturmak için kullanılacağını ve BMW’nin hemen ayarlamalar yapmasına ve gerçek dünyada herhangi bir değişiklik uygulanmadan önce bunun üretimi nasıl etkileyeceğini anlamasına olanak tanıyacağını söyledi. Dünyanın dört bir yanındaki BMW fabrika planlamacıları bu ayrıntılı planlara çevrimiçi olarak erişebilir.

Bilstein, yeni yapay zeka yazılımının yardımıyla tarama işleminin artık aylar yerine günler sürdüğünü söyledi.

Nihayetinde, bu tür yapay zeka teknolojisi, BMW Group’un otomatikleştirilmiş montaj hattını daha da verimli hale getirmek için yeni yollar keşfetmek ve önermek için kendi başına öğrenebilecek.